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    2. 英特爾首席執行官帕特·基辛格會前暢談2023年on技術創新大會

      來源:今日熱點網 | 2023-09-20 09:11:03 |

      在太平洋時間9月19日2023年英特爾on技術創新大會開幕前夕,我有幸采訪了英特爾公司首席執行官帕特·基辛格,借此機會了解了英特爾在過去一年中取得的進展,同時也對英特爾在客戶端計算、數據中心、邊緣計算和云計算等多個前沿領域的發展方向有了充分認識。談到這些話題的前提,是英特爾不僅專注于通過硬件加速AI生態,還通過OpenVINO工具包里面的英特爾開源AI開發套件,讓開發者能夠在數以百萬計的客戶端設備上進行AI應用程序的大規模部署。

      執行力,執行力,還是執行力

      基辛格一開始就對我說,他很高興公司重拾了英特爾信息技術峰會(Intel Developer Forum, IDF)的創新精神。通過英特爾on技術創新大會(Intel Innovation)和英特爾on產業創新大會(Intel Vision),英特爾以一種切實的方式將整個生態匯聚到一起,以助推創意加速和增長。這也是英特爾內部為提升執行力,所開展廣泛努力的其中一項。在基辛格上任之前,英特爾在執行力方面有所遇阻。今年是英特爾on技術創新大會的第三年,英特爾正在重新和開發者們進行系統性交流?;粮裣M⑻貭柮磕昝嫦蜷_發者的大會都能比上一年更進一步。英特爾從這些活動中獲得了寶貴的反饋意見,而這些最終將有助于推動公司未來的工作,以及推動滿足行業需求。

      基辛格表示,公司將繼續按計劃推進"四年五個制程節點",Intel 18A制程節點將按計劃交付。英特爾長期以來的戰略是依靠制程領先性來提供領先的性能和功耗,因此制程節點已成為英特爾公司重振戰略的基石。英特爾曾比臺積電領先兩年,但這一優勢后來消失了。作為一家公司,過去英特爾似乎迷了路,宛如一艘無舵之船。幾乎所有設計都需要回歸到更老的制程工藝,這就意味著產品的價值主張和時機發生了很大變化。因此,打造有競爭力的制程節點并按計劃執行,對公司扭轉局勢至關重要。這是我關注的最重要指標?;粮裨诘乱庵俱y行2023年科技會議上宣布,英特爾不僅正在加快亞利桑那代工廠的建設,而且已經有客戶為Intel 18A產能預付了定金,這對英特爾的制程進展投出了一張重要的信任票。英特爾還與Synopsys等業界知名企業合作,擴大基于英特爾先進制程節點的合作伙伴關系,推動在Intel 3和Intel 18A基礎上打造領先的IP組合。憑借Synopsys在業界的領導地位,這對于任何代工廠,尤其是像英特爾這樣正在快速發展的代工廠來說,都是關鍵的合作關系深化。通過最近發布的這些消息來看,我對于英特爾兌現承諾并加強其執行力的能力更有信心了,然而一年前我可能還不會這么說。

      正如基辛格所言,英特爾成功的關鍵在于找回世界級的執行力,不僅要按時達到預期,還要超越預期。

      數據中心及AI

      鑒于生成式AI市場在去年年底的爆火,許多人的目光都聚焦在基于GPU的生成式AI訓練解決方案上。而現實情況是,雖然這是目前的熱點所在,但它很可能不會是最近這股熱潮的唯一受益者。正如我們在機器學習和深度學習中所見,最初的激增雖然從AI訓練開始,但它同時導致了AI推理需求的爆發。亞馬遜已經明確表示,Alexa 80%的機器學習預算都用于推理。

      我要重申我之前的預言,英特爾在未來的生成式AI領域處于有利地位。雖然我們還沒有看到太多我們可稱之為“關鍵證據”的東西,但已有證據表明,在AI推理方面,英特爾可以提供英偉達和AMD產品極具競爭力且可行的替代方案。針對最新的MLPerf測試,英特爾最近提交了三款產品——Gaudi2、第四代至強處理器和至強CPU Max系列的測試結果。我對于行業某些廠商和競品不提交產品結果給MLPerf測試,一直是不贊同的,但英特爾提交了。

      MLPerf測試結果表明,在同一個工作負載上,Gaudi2具有性價比優勢。而對于特定的工作負載,第四代至強CPU非常適合利用流行的開源AI框架和庫來構建并部署通用AI工作負載。幾乎沒有人愿意談論的是,目前在全球范圍內,大多數AI工作負載都是在CPU上運行的。英特爾仍然是唯一一家提交MLPerf測試結果的服務器CPU供應商。這是英特爾首次提交英特爾至強CPU Max系列(最高可達64GB的高帶寬內存)的MLPerf測試結果。在GPT-J方面,它是唯一能達到99.9%準確率的CPU。

      這些結果表明,英特爾在特定工作負載的AI推理性能上極具競爭力。我相信,這也加強了英特爾致力于在軟硬件上全面部署AI的承諾。但是,我們必須從某個地方率先開始,從贏得“特定工作負載”到贏得“大多數工作負載”,英特爾還有很多要做。我也期待在英特爾on技術創新大會上了解更多進展。

      AI加速的PC

      如今,人人都在談論AI,英特爾也不例外。英特爾正努力從云計算到PC之間的各個方面實現AI。從PC端的Meteor Lake到服務器/數據中心端的Sapphire Rapids,英特爾已經將AI融入每一個平臺中。我預計在數據中心邊緣(如運營商)以及垂直行業(如零售業和制造業)也會出現不同形式的AI應用。英特爾多年來一直在為這一時刻做準備,隨著Meteor Lake的推出,英特爾將對企業和消費者如何使用AI應用及其覆蓋范圍產生重大影響。要實現這些功能,在軟件層面還有很多工作要做,因此我認為英特爾必須在硬件投入使用前幾年就將AI功能內置其中。

      在開始發揮硬件優勢并構建AI應用程序之前,開發者需要知道AI的功能和性能。生成式AI讓開發者對AI性能的需求飛速增長,我們逐漸看到業界每個人都在談論如何利用高性能、高能效的靈活模型在設備上實現生成式AI的應用。你仍然會利用云來進行模型訓練和再訓練,但眾所周知,如今云端推理的成本太高以至于很難擴展,尤其是像生成式AI這樣的應用。

      在與基辛格交談中,我感覺到他相信AI PC是一個類似Wi-Fi的歷史轉折點。英特爾的迅馳處理器可能不是Wi-Fi的起點,但它確實促成了新的使用場景和新的應用,因為開發者能夠假定設備將具有聯網功能。他甚至提到,在迅馳上市時,Wi-Fi所基于的802.11 IEEE標準已經是802.11g的第四次迭代。

      英特爾表示,將有數百家獨立軟件提供商支持Meteor Lake,這意味著很快就會有更多的開發者將宣布支持Meteor Lake。英特爾的OpenVINO是英特爾開源軟件功能的核心。英特爾表示,它正在獲得整個行業對邊緣計算的廣泛認可。我們還沒有在PC端看到這種情況,但我相信,Meteor Lake可能就是一個開端。我們可能在明年就會看到OpenVINO在PC端讓英特爾大獲成功。我目前看到了行業內很多有趣的動向,這讓我認為明年會成為AI PC之年。

      總結

      我確實相信,英特爾正在超越當前的人工智能泡沫,不僅僅考慮高端云應用。英特爾是唯一一家這樣的公司,能夠在數以千萬計的客戶端、云連接和邊緣智能用例中讓AI無處不在。當英特爾全力以赴地執行時,它一直都是市場的締造者。英特爾有能力領導并塑造行業,這是該公司成功的基礎,再加上其在制造方面的執行力和領導力,就成就了成功的秘訣。Foveros這樣的封裝技術正在推動英特爾推出一些有趣的新產品(如Meteor Lake),而采用芯粒架構則使英特爾重新走上了市場締造者的道路。Foveros也將使其他芯片制造商受益,因為它與臺積電CoWoS相比具有優勢,而且似乎可用性更高。

      我期待著2023年英特爾on技術創新大會上宣布的產品和技術進展。


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